MOZOOL
Research
MOZOOL은 지속적으로 범용성과 저비용성을
유지하기 위해 연구개발을 이어나갑니다.
연구 분야
MOZOOL PLATFORM의 연구분야는 3개 영역입니다.
IT 생산성 평가
IT의 기여가치를 화폐단위 산출(IT평가,설계 방법론(APA))
개발공정률 산출(%)
개발버전과 완성버전의 코드비교를 통해 공정률을 산출합니다.
프로토타입 개발방법론
시스템 개발방법론 - 기획프로세스와 개발프로세스의 분리(시뮬레이션 후 개발)
IT As an Actor
IT Productivity Paradox에 관한 연구를 하던 중, 이 문제를 해결하기 위한 중요한 이론이 RBV(Resource Based View)와 ANT(Actor Network Theory)이며, MOZOOL PLATFORM의 학술적 근거입니다. 재미있게도 RBV는 경제학에서, ANT는 사회과학의 영역밖에서 탄생한 이론입니다. IT에 대한 경영학적 접근(평가)에 새로운 시각으로 IT의 인적자원에 대한 기여도를 평가합니다.
결국 IT(system)는 Human Resource로부터 Activity를 위임받은(부분, 또는 완전) 또 다른 Human Resource 라는 결론을 도출할 수 있습니다. 사용자 네트워크가 만들어가는 플랫폼입니다. 얼마나 커질지도 알 수 없습니다. 최근의 AI와도 일맥상통하는 논리입니다.
이와 관련된 학회 게재논문입니다.
activity_pattern_analysis 보기
APP Connection
일반적인 시스템/플랫폼과 달리, MOZOOL PLATFORM은 데이터, 컨텐츠, 소프트웨어 등의 자유롭게 결합될 수 있는 앱의 결합구조를 기반으로 생성되기 때문에 최종적인 모습을 미리 알 수 없습니다. 어떤 앱들이 어떻게 결합되는지 사전에 알 수 없으므로, 사용자 네트워크가 만들어가는 플랫폼입니다. 얼마나 커질지도 알 수 없습니다.
Human-IT Connection
활동패턴분석의 핵심은 사용자(human)와 정보기술(IT)간의 상호위임관계를 규명하는 것이며, 이는 사용자는 TASK, 정보기술은 Function과의 위임관계를 비용적 관점에서 규명할 수 있다는 것을 의미합니다. 사용자로부터 정보기술로 100% 위임되는 것이 바로 AI입니다.
이 분석을 통해 과거 정보기술도입으로 인한 대량해고가 왜 잘못되었는지를 규명할 수 있습니다.